科学与社会计算机网络技术论文（计算机科学与(2)-科学与社会

来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规，不得侵犯他人版权或其他权利，如果出现问题作者文责自负，而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件，作者必须保证本刊的独立发表权。一、投稿方式： 1、请从我刊官网直接投稿。 2、请从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。二、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我刊所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。 5、投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、投稿人委托我刊声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

科学与社会计算机网络技术论文（计算机科学与(2)

作者:

关键词:

摘要：

大数据涉及的相关技术主要涉及数据，如果数据量非常大，如何存储这些数据以及如何通过分布式计算缩短计算时间，如何实际计算这些数据以产生实时指标。

通过大数据存储技术，您可以学习Hadoop HDFS分布式文件系统、如何将非常大的数据文件分布存储在不同的计算机上，以及如何满足CAP理论的AP。在NoSQL数据库中，您可以学习HBase列数据库、图表数据库(Neo4j、JanusGraph )、mongodb等。

离线技术可以学习Hadoop MapReduce计算框架、Hive和Spark计算框架。如果对数据仓库感兴趣的话，还有了解数仓相关的建模知识，以及与业务合作构建模型的方法等。

实时计算方向的技术可以学习Storm、Spark Streaming和Flink计算框架。实时计算的Exactly Once或At Least Once的含义、如何实现状态的计算和存储等。

在任何大数据的方向上，都可以学到很多技术。不仅仅是这些技术的使用，还必须学习其基础原理的实现。今后，在大数据的基础上，可以更加自信地投入技术架构。

在后台开发相关技术。

2 .前端开发

前端开发是指制作网页和app等前端界面并呈现给用户的过程，通过HTML、CSS、JavaScript以及派生的各种技术、框架、解决方案由网页制作发展而来，名称具有明显的时代特征。在互联网的演进过程中，网页的制作是Web1.0时代的产物，早期网站的主要内容是静态的，以图片和文字为主，用户使用网站的行为也以观瞻为主。随着互联网技术的发展和HTML5、CSS3的应用，现代网页更加美观，交互效果显著，功能更强大。移动互联网带来了大量高性能的移动终端设备和高速的无线网络，HTML5、node.jS的广泛应用，各类帧类库层出不穷的3手机app .前端开发

APP开发是指专注于手机APP应用的开发和服务。 APP是APP的缩写，通常专门指手机上的APP软件，或者手机客户端。还有很多其他的在线app开发平台。移动互联网时代是全民移动互联网时代，是人人时代，也是所有企业时代。 APP方便了所有人的生活，APP开发使所有企业都开始了移动信息化进程。主要是安卓、ios语言技术。 4 .后台开发技术

往往在后台处理前端的请求逻辑，前端通过HTTP连接将相关请求参数传递给后端，后端接收请求参数，进行业务逻辑处理，保存在数据库中

背景开发技术涉及的技术很多，在语言方面，可以学习Java语言、C语言、Go语言，学习这些语言的基础原理和使用语法。

5 .通过数据库存储，可以学习Mysql、Redis等数据库的使用和原理。在服务接口开发方面，可以学习Dubbo服务的框架。

在后端开发服务层，您可以学习Sping、Spring Boot、Mybatis、微服务器等。涉及后端开发的技术真的太多了，不管是哪种技术，想要真正掌握都需要花很长时间。

6 .机器学习算法相关技术

关于机器学习算法，可以学习线性回归、k均值、SVM、决策树、PCA等相关算法等作为机器学习基础的相关算法。这些算法是如何实现和使用的场景是什么？无监督算法、半监督算法、有监督算法的区别，为什么要这么分呢？

掌握机器学习的基础算法后，下一步可以通过了解人工神经网络、嵌入式神经网络、深度学习算法、实时推荐算法、特征工程等更深入的算法学习这些算法技术的目的不仅仅是学习。可以考虑通过这些算法可以解决公司哪些问题，会给公司带来哪些利益等。

在机器学习算法方面，可以偏向于研究学习。其目的是发表相关论文，提高作为世界学者的影响力，为工业实践做铺垫。还可以偏重于机器学习算法的应用方面，如何通过机器学习算法，解决公司面临的问题，为公司带来经济利益。机器学习的技术，你一辈子都学不完。

7 .运输工程师

运营工程师不断优化系统体系结构以提高部署效率，优化资源利用率并提高总体投资回报，同时保持整个服务的高可用性。运维工程师面临的最大挑战是大集群的管理问题，如何管理几十万台服务器上的服务，同时保证服务的高可用性是运维工程师面临的最大挑战的基础技能。熟悉1~2种编程语言，如shell/python/perl，熟悉常用的数据结构和算法。然后，可以利用精通网络基础知识和深刻理解Linux操作系统的加号技能。熟悉开源监控平台工具。例如，熟悉Ganglia、Nagios、Zabbix等shell脚本，熟悉Awk、Sed等基础工具，熟悉分布式计算和存储系统。例如，熟悉并能够实践Hadoop/Hbase/Storm等机器学习原理的人，熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，精通套接字网络编程。如上所述，互联网有很多技术方向，每个技术方向都需要很多技术学习。在进入互联网行业之前，你必须选择自己想做的方向。技术的学习不是多的事情，而是深的事情。一旦深入理解了许多技术的基础原理，其实就知道了大部分技术。

文章来源：《科学与社会》网址: http://www.kxysh.cn/zonghexinwen/2022/1209/1855.html